Gépi tanulás

A mesterséges intelligencia azon területe, amelyben a számítógépes rendszerek adatokból tanulnak mintázatokat, és ezek alapján előrejelzéseket vagy döntéseket hoznak. Ide tartoznak a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulási módszerek, a modellépítés és -értékelés, valamint a gépi tanulási megoldások gyakorlati alkalmazása.

Más néven:
Machine LearningML
Kapcsolódó tartalmak

Előadások

52 előadás
Előadás2026. március 3.

Infrastruktúrától intelligenciáig: A rendszerirányítás digitális átalakulása az energiaátmenet korszakában

Szűcs GáborMAVIR
Gépi tanulásEnergetikaDigitális transzformációIpari MI
Villamos Energetika és Mesterséges Intelligencia Workshop
Előadás2026. március 3.

Rejtett mintázatok a hálózatban

Hartmann BálintBME VET
Gépi tanulásEnergetikaVillamosenergia-hálózatokGráfneurális hálózatok
Villamos Energetika és Mesterséges Intelligencia Workshop
Előadás2025. december 8.

Számítógépes nyelvészet a hétköznapokban

Vincze VeronikaHUN-REN
Gépi tanulásTermészetesnyelv-feldolgozásEgészségügyi MI
HTE TOP 50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén workshop és találkozó
Előadás2025. december 8.

Mesterséges intelligencia a gyógyszerkutatásban és az anyagtudományban

Bajusz-Rácz AnitaHUN-REN
Gépi tanulásEgészségügyi MI
HTE TOP 50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén workshop és találkozó
Előadás2025. december 8.

Mesterséges Intelligencia szerepe a Szívelégtelen betegek kezelésében

Kosztin AnnamáriaSE
Gépi tanulásEgészségügyi MI
HTE TOP 50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén workshop és találkozó
Előadás2025. december 8.

Gépi tanulás határok nélkül: MI modellek az egészségügytől a járműdinamikáig

Fogarassyné dr. Vathy ÁgnesPE
Gépi tanulásEgészségügyi MI
HTE TOP 50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén workshop és találkozó
Előadás2025. december 8.

Hogyan vette el az MI a munkámat?

Simon EszterK&H
Gépi tanulásTermészetesnyelv-feldolgozásNagy nyelvi modellekVállalati mesterséges intelligencia
HTE TOP 50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén workshop és találkozó
Előadás2025. november 7.

Explainable AI with prototypes - methods and challenges

Csató LehelBBTE
Gépi tanulásMagyarázható MI
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. november 7.

Deep Learning techniques applied on meteorological data for weather nowcasting purposes

Andrei MihaiBBTE
Gépi tanulásAdattudomány
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. november 7.

Artificial Intelligence-based Perception in Self-Driving Vehicles

Ștefan MáthéBosch Cluj
Gépi tanulásSzámítógépes látásIntelligens közlekedésIpari MI
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. november 7.

From vineleafs to cars: What is common here?

Tamás LeventeUTCN
Gépi tanulásSzámítógépes látás
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. november 7.

3D Foundation models and Car Design

Cseke BotondVolkswagen DataLab
Gépi tanulásGeneratív MIIpari MIAlapmodellek
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. november 7.

The Technology Powering Personal Digital Assistants

Németh GézaBME TMIT
Gépi tanulásTermészetesnyelv-feldolgozásBeszédtechnológia
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. május 6.

Minimálisan invazív sebészeti tervezés MI-vel támogatott orvosi képfeldolgozással

Hullám GáborBME-MIT
Gépi tanulásEgészségügyi MISzámítógépes látás
Mesterséges Intelligencia: nagyvállalati tanulságok és legjobb gyakorlatok
Előadás2025. április 10.

A csillagoktól a robotikáig

Könyves VeraHUN-REN SZTAKI
Gépi tanulásMegerősítéses tanulásEnergetikaRobotika
MI: Nők a Mesterséges Intelligencia Kutatásban
Előadás2025. április 10.

Geometriai mélytanulás

Szegletes LucaBME AUT
Gépi tanulásGráfneurális hálózatok
MI: Nők a Mesterséges Intelligencia Kutatásban
Előadás2025. március 4.

Közúti gépjárműkövetés és újra-azonosítás javítása többkimenetes osztályozással

Papp DávidBME TMIT
Gépi tanulásSzámítógépes látásIntelligens közlekedés
M.I. alkalmazások a kommunikációtól az autóiparon át az egészségügyig
Előadás2025. március 4.

Mesterséges Intelligencia alkalmazási lehetőségei az egészségügyben

Harangi BalázsDE IK
Gépi tanulásEgészségügyi MISzámítógépes látás
M.I. alkalmazások a kommunikációtól az autóiparon át az egészségügyig
Előadás2024. november 11.

Virtuális védelmezők: az MI technológiák a kiberbiztonságban

Ács GyörgyCisco
Gépi tanulásKiberbiztonság
Magyar Tudomány Ünnepe a Magyar Telekomban
Előadás2024. november 11.

"Zero-shot recommendation engine" kihívásai a Telekomnál

Balázs AndrásMagyar Telekom
Gépi tanulásÜzleti alkalmazásokVállalati mesterséges intelligenciaAjánlórendszerek
Magyar Tudomány Ünnepe a Magyar Telekomban
Előadás2024. november 11.

Fejlett hálózati analitika kollaboratív, adatvédelmet biztosító szövetségi tanulással

Pekár AdriánBME HIT
Gépi tanulásHálózatokFederált tanulás
Magyar Tudomány Ünnepe a Magyar Telekomban
Előadás2024. szeptember 24.

Nyelvi modellek a pénzügyi modellezés szolgálatában

Ónozó LíviaMNB
Gépi tanulásNagy nyelvi modellekTermészetesnyelv-feldolgozásAdattudomány
HTE Mesterséges Intelligencia Minikonferencia
Előadás2024. szeptember 24.

Ultra-alacsony fogyasztású MI megoldások a 6G-hez

Hága PéterEricsson
Gépi tanulásHálózatokAI infrastruktúra
HTE Mesterséges Intelligencia Minikonferencia
Előadás2024. május 28.

AI/ML alkalmazása IP hálózatok felügyeletére

Laky IstvánJuniper Networks
Gépi tanulásHálózatokAI infrastruktúra
Mesterséges intelligencia az iparban - Esettanulmányok és tapasztalatok
Előadás2024. május 28.

A kóbor macska és a neurális háló esete

Balázs AndrásMagyar Telekom
Gépi tanulásÜzleti alkalmazásokVállalati mesterséges intelligenciaAdatkormányzás
Mesterséges intelligencia az iparban - Esettanulmányok és tapasztalatok
Előadás2024. április 25.

Nagy oksági modellek: a tanulás és következtetés felskálázása

Antal PéterBME-MIT
Gépi tanulásAdattudomány
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Előadás2024. április 25.

Számítógépes látás kihívásai: hatékony MI-alapú megoldások

Szemenyei MártonBME IIT
Gépi tanulásIpari MISzámítógépes látás
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Előadás2024. április 25.

Felügyelet nélküli anomália detekció lof file-okban

Horváth GáborBME HIT
Gépi tanulásAdattudomány
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Előadás2024. április 25.

Hogyan formálja a generatív MI a beszélő avatarok jövőjét

Ketykó IstvánColossyan
Gépi tanulásGeneratív MINagy nyelvi modellekBeszédtechnológia
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Köszöntő2024. április 11.

Megnyitó

Levendovszky JánosBME
Gépi tanulásMI-oktatás és készségfejlesztésMI-irányítás és szabályozás
Én egész népemet fogom... Tanít a MI
Előadás2024. március 12.

Hogyan dekódolja az MI a piaci hangulatot: 20 év magyar gazdasági híreinek vizsgálata

Ónozó LíviaMNB
Gépi tanulásTermészetesnyelv-feldolgozásNagy nyelvi modellekKözgazdaságtan
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

A mesterséges neuronhálók meghökkentő sérülékenységei

Jelasity MárkSZTE SZAMIT
Gépi tanulásMagyarázható MIMI-irányítás és szabályozás
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Összetett mélytanuló eljárások klinikai adatok feldolgozásához

Hajdu AndrásDE IK
Gépi tanulásAdattudományNagy nyelvi modellek
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Deep learning rendszerek skálázása

Gyires-Tóth BálintBME TMIT
Gépi tanulásAI infrastruktúra
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Alapmodellekbeli transzfer tanulás statisztikai és számítási jellemzése

Antal PéterBME-MIT
Gépi tanulásAdattudományAlapmodellek
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Párhuzamok

Botzheim JánosELTE MI
Gépi tanulásIpari MIMagyarázható MI
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Köszöntő2023. október 19.

Mesterséges Neurális Hálózatok - kezdetek a BME-TMIT-en

Bíró JózsefBME TMIT
Gépi tanulás
MI forradalom: tapasztalatok a legújabb eszközökkel
Előadás2023. október 19.

Hét érdekes adattudományi feladat, amit a megújuló energia térnyerésének köszönhetünk

Gáspár CsabaBME TMIT
Gépi tanulásEnergetikaAdattudomány
MI forradalom: tapasztalatok a legújabb eszközökkel
Előadás2023. október 19.

Gólrúgás adatokkal: adattudomány a győztes futballstratégiák szolgálatában

Pegah RahimianBME TMIT
Gépi tanulásAdattudományMegerősítéses tanulás
MI forradalom: tapasztalatok a legújabb eszközökkel
Előadás2023. szeptember 21.

M.I. az orvosi képalkotásban – lehetőségek és veszélyek

Gál ViktorSE
Gépi tanulásEgészségügyi MISzámítógépes látás
M.I.: Az ember tragédiája?
Előadás2023. szeptember 21.

A mesterséges intelligencia lehetőségei a beszédjel-alapú orvosi diagnosztikában

Kiss GáborBME TMIT
Gépi tanulásEgészségügyi MIBeszédtechnológia
M.I.: Az ember tragédiája?
Előadás2023. május 2.

A jövő beszédinterfészei – szenzorok alkalmazása a beszéd artikuláció és agyi jel vizsgálatára

Csapó Tamás GáborBME TMIT
Gépi tanulásBeszédtechnológia
Nagy nyelvi modellek és alkalmazásaik – ChatGPT és Mesterséges Intelligencia
Előadás2023. május 2.

A MILAB legfrissebb eredményei

Benczúr AndrásHUN-REN SZTAKI
Gépi tanulásTermészetesnyelv-feldolgozás
Nagy nyelvi modellek és alkalmazásaik – ChatGPT és Mesterséges Intelligencia
Előadás2023. március 28.

Idősorok MI alapú analízise és bányászata

Levendovszky JánosBME
Gépi tanulásHálózatokAdattudomány
Távközlés és Mesterséges Intelligencia Workshop – Neumann 120
Előadás2023. március 28.

Milliárd paraméterű neurális modellek technikai és technológiai háttere

Gyires-Tóth BálintBME TMIT
Gépi tanulásNagy nyelvi modellekAI infrastruktúraAlapmodellek
Távközlés és Mesterséges Intelligencia Workshop – Neumann 120
Előadás2023. március 28.

Multimédia tartalmak osztályozása hagyományos gépi tanulással és mélytanulással

Szűcs GáborBME TMIT
Gépi tanulásIpari MIAdattudomány
Távközlés és Mesterséges Intelligencia Workshop – Neumann 120
Előadás2022. november 29.

Gépi tanulással támogatott log file analitika

Horváth GáborBME HIT
Gépi tanulásAdattudományHálózatok
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Előadás2022. november 29.

Automatizáció és hálózat-analitika az 5G-ben és azon túl

Mitcsenkov AttilaEricsson
Gépi tanulásHálózatokIpari MIAI bevezetés
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Előadás2022. november 29.

MI közünk hozzá? AIkalmazási példák a NetSoft Lendület Kutatócsoport munkáiból

Sonkoly BalázsBME TMIT
Gépi tanulásHálózatokAI infrastruktúra
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Előadás2022. november 29.

Mesterséges intelligencia az ajánlórendszerekben: a Gravity Netflix sztorija

Tikk DomonkosGravity R&D
Gépi tanulásAdattudományÜzleti alkalmazásokAjánlórendszerek
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Panelbeszélgetés2022. november 29.

Szakértői panelbeszélgetés

Gépi tanulásHálózatokAI bevezetés
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Előadás2022. november 29.

SmartLabs: Mesterséges intelligencia – Interakciók – beszédtechnológia

Németh GézaBME TMIT
Gépi tanulásTermészetesnyelv-feldolgozásIpari MIBeszédtechnológia
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Szakmai közösség

A téma előadói

45 előadó
Intézményi háttér

Kapcsolódó szervezetek

28 szervezet