Gépi tanulás
A mesterséges intelligencia azon területe, amelyben a számítógépes rendszerek adatokból tanulnak mintázatokat, és ezek alapján előrejelzéseket vagy döntéseket hoznak. Ide tartoznak a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulási módszerek, a modellépítés és -értékelés, valamint a gépi tanulási megoldások gyakorlati alkalmazása.
Előadások
Infrastruktúrától intelligenciáig: A rendszerirányítás digitális átalakulása az energiaátmenet korszakában
Rejtett mintázatok a hálózatban
Számítógépes nyelvészet a hétköznapokban
Mesterséges intelligencia a gyógyszerkutatásban és az anyagtudományban
Mesterséges Intelligencia szerepe a Szívelégtelen betegek kezelésében
Gépi tanulás határok nélkül: MI modellek az egészségügytől a járműdinamikáig
Hogyan vette el az MI a munkámat?
Explainable AI with prototypes - methods and challenges
Deep Learning techniques applied on meteorological data for weather nowcasting purposes
Artificial Intelligence-based Perception in Self-Driving Vehicles
From vineleafs to cars: What is common here?
3D Foundation models and Car Design
The Technology Powering Personal Digital Assistants
Minimálisan invazív sebészeti tervezés MI-vel támogatott orvosi képfeldolgozással
A csillagoktól a robotikáig
Geometriai mélytanulás
Közúti gépjárműkövetés és újra-azonosítás javítása többkimenetes osztályozással
Mesterséges Intelligencia alkalmazási lehetőségei az egészségügyben
Virtuális védelmezők: az MI technológiák a kiberbiztonságban
"Zero-shot recommendation engine" kihívásai a Telekomnál
Fejlett hálózati analitika kollaboratív, adatvédelmet biztosító szövetségi tanulással
Nyelvi modellek a pénzügyi modellezés szolgálatában
Ultra-alacsony fogyasztású MI megoldások a 6G-hez
AI/ML alkalmazása IP hálózatok felügyeletére
A kóbor macska és a neurális háló esete
Nagy oksági modellek: a tanulás és következtetés felskálázása
Számítógépes látás kihívásai: hatékony MI-alapú megoldások
Felügyelet nélküli anomália detekció lof file-okban
Hogyan formálja a generatív MI a beszélő avatarok jövőjét
Megnyitó
Hogyan dekódolja az MI a piaci hangulatot: 20 év magyar gazdasági híreinek vizsgálata
A mesterséges neuronhálók meghökkentő sérülékenységei
Összetett mélytanuló eljárások klinikai adatok feldolgozásához
Deep learning rendszerek skálázása
Alapmodellekbeli transzfer tanulás statisztikai és számítási jellemzése
Párhuzamok
Mesterséges Neurális Hálózatok - kezdetek a BME-TMIT-en
Hét érdekes adattudományi feladat, amit a megújuló energia térnyerésének köszönhetünk
Gólrúgás adatokkal: adattudomány a győztes futballstratégiák szolgálatában
M.I. az orvosi képalkotásban – lehetőségek és veszélyek
A mesterséges intelligencia lehetőségei a beszédjel-alapú orvosi diagnosztikában
A jövő beszédinterfészei – szenzorok alkalmazása a beszéd artikuláció és agyi jel vizsgálatára
A MILAB legfrissebb eredményei
Idősorok MI alapú analízise és bányászata
Milliárd paraméterű neurális modellek technikai és technológiai háttere
Multimédia tartalmak osztályozása hagyományos gépi tanulással és mélytanulással
Gépi tanulással támogatott log file analitika
Automatizáció és hálózat-analitika az 5G-ben és azon túl
MI közünk hozzá? AIkalmazási példák a NetSoft Lendület Kutatócsoport munkáiból
Mesterséges intelligencia az ajánlórendszerekben: a Gravity Netflix sztorija
Szakértői panelbeszélgetés





SmartLabs: Mesterséges intelligencia – Interakciók – beszédtechnológia
A téma előadói
45 előadóKapcsolódó szervezetek
28 szervezet
BME TMIT
BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

BME HIT
BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

BME-MIT
BME Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék

Ericsson
Ericsson Magyarország

BBTE
Babeș–Bolyai Tudományegyetem

BME
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

DE IK
Debreceni Egyetem Informatikai Kar

HUN-REN
HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat

HUN-REN SZTAKI
HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
Magyar Telekom
Magyar Telekom Nyrt.
MNB
Magyar Nemzeti Bank

SE
Semmelweis Egyetem

BME AUT
BME Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

BME IIT
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék

BME VET
BME Villamos Energetika Tanszék

Bosch Cluj
Bosch Kolozsvári Mérnöki Központ

Cisco
Cisco Systems, Inc.

Colossyan

ELTE MI
ELTE IK Mesterséges Intelligencia Tanszék

Gravity R&D

Juniper Networks

K&H
K&H Bank Zrt.

MAVIR
MAVIR Magyar Villamosenergia-ipari Átviteli Rendszerirányító Zrt.

MI Koalíció
Mesterséges Intelligencia Koalíció

PE
Pannon Egyetem

SZTE SZAMIT
SZTE Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék

UTCN
Kolozsvári Műszaki Egyetem

Volkswagen DataLab
Volkswagen Data:Lab
MI Szeminárium



















































































