Módszertan és transzparencia

Hogyan működik az archívum?

A TMIT MI Szeminárium archívuma az előadások videóit, adatait és az ezekből készített strukturált tartalmakat kapcsolja össze. Célunk, hogy a szemináriumsorozat szakmai anyagai hosszú távon megőrizhetők, kereshetők és könnyen felfedezhetők legyenek.

Az archívum építésében automatizált és mesterségesintelligencia-alapú eszközöket is használunk, szerkesztői ellenőrzés mellett. Ezen az oldalon bemutatjuk, hogyan készülnek az archívum tartalmai, hol működik közre mesterséges intelligencia, és mire érdemes figyelni használatuk során.

Videóaz előadás tartalma

Időzített átiratYouTube-átirat vagy Whisper

Összefoglaló, fejezetek, témákMI-támogatott feldolgozás

Kereshető archívumösszekapcsolt előadások és tartalmak

Program és videóleíráscím · előadó · affiliáció

01 · Forrás

Az archívum forrásai

Az archívum elsődleges forrásai a TMIT szemináriumainak és szakmai rendezvényeinek videófelvételei, valamint az eseményekhez kapcsolódó program- és előadói adatok.

Ezekből építjük fel az események, előadások, előadók, szervezetek és témák egymással összekapcsolt archívumát. Az eredeti videófelvételeket nem módosítjuk: az archívum további tartalmai és szolgáltatásai ezek feldolgozásával készülnek.

02 · Átirat

Automatikus átiratok

A videófelvételekhez időzített átiratot kapcsolunk. Ha a YouTube-on rendelkezésre áll használható átirat, azt használjuk; ennek hiányában a videó hanganyagából Whisper beszédfelismerő modell segítségével készítünk átiratot.

Az átirat nem jelenik meg önálló tartalomként az oldalon, hanem elsősorban a keresést, a videón belüli navigációt és az archívum további MI-támogatott feldolgozását segíti. Az időzítés lehetővé teszi, hogy a keresési találatok az előadás megfelelő időpontjára vezessenek.

03 · Feldolgozás

MI-támogatott feldolgozás

Az automatikus átiratot mesterséges intelligencia segítségével is feldolgozzuk. Az így készülő tartalmak célja, hogy segítsék az előadások áttekintését, keresését és az archívumon belüli tájékozódást.

Összefoglalók

MI-támogatott

Az előadások összefoglalói az átirat alapján, mesterséges intelligencia segítségével készülnek. A tartalmat az archívum szerkesztője ellenőrzi, de az MI által készített szöveg ennek ellenére tartalmazhat pontatlanságokat.

Fejezetek

MI-támogatott

A fejezetcímek és időpontok az előadás átirata alapján, mesterséges intelligencia segítségével készülnek. Segítségükkel az előadás fontosabb részei közvetlenül elérhetők a videóban.

Témabesorolás

MI-támogatott

Az MI az előadás tartalma alapján javasolja a hozzá leginkább kapcsolódó témaköröket. Szükség esetén új témakört is javasolhat; az új témák szerkesztői jóváhagyással kerülnek be az archívumba.

04 · Felfedezés

Keresés és kapcsolódó tartalmak

Az archívum nemcsak az egyes előadások adatait tárolja, hanem azok tartalma és kapcsolatai alapján is segíti a tájékozódást. Nem minden ilyen funkció használ mesterséges intelligenciát.

Keresés

A kereső a cím, előadó, szervezet és hozzárendelt témák mellett az MI segítségével készült összefoglalóban és az automatikusan készített, időzített átiratban is keres. Az átiratból származó találatok közvetlenül az előadás megfelelő időpontjára vezetnek.

Az MI által készített tartalmak és az automatikus átiratok pontatlanságokat tartalmazhatnak.

Kapcsolódó előadások

A kapcsolódó előadásokat nem mesterséges intelligencia választja ki. A rendszer a témák és előadók közötti átfedések alapján rangsorolja az archívum tartalmait. A legerősebb kapcsolódást mutató három előadás jelenik meg.

Ez a rangsorolás elsősorban az archívumban tárolt strukturált adatokon alapul; az előadások tartalmának MI-alapú feldolgozása a témák hozzárendelésén keresztül befolyásolhatja az eredményt.

05 · Megbízhatóság

Ellenőrzés és korlátok

Az automatizált és mesterséges intelligencia segítségével készített tartalmak célja nem az eredeti előadások helyettesítése, hanem azok könnyebb áttekintése, keresése és felfedezése.

Az MI-támogatott tartalmakat az archívum szerkesztése során ellenőrizzük, de ennek ellenére tartalmazhatnak pontatlanságokat. Az automatikus átiratokban szintén előfordulhatnak felismerési hibák. Kétség esetén az eredeti videófelvétel tekintendő elsődleges forrásnak.

Mit jelentenek a jelölések?

MI-támogatott

Azokat a tartalmakat jelöli, amelyek létrehozásában mesterséges intelligencia közreműködött. A jelölés mellett elérhető rövid magyarázat bemutatja, hogy az adott tartalom hogyan készült.

Olyan funkciók működéséről ad további információt, amelyeknél a módszer ismerete segítheti az eredmények értelmezését. Ez a jelölés önmagában nem jelenti azt, hogy az adott funkció mesterséges intelligenciát használ.