Adattudomány

Az adatok gyűjtésével, feldolgozásával, elemzésével és értelmezésével foglalkozó interdiszciplináris terület, amely statisztikai, informatikai és gépi tanulási módszereket alkalmaz. Ide tartozik az adatelőkészítés, a mintázatok feltárása, a prediktív modellezés, a vizualizáció, valamint az adatokból származó üzleti és tudományos következtetések támogatása.

Más néven:
Data Science
Kapcsolódó tartalmak

Előadások

16 előadás
Előadás2025. november 7.

Deep Learning techniques applied on meteorological data for weather nowcasting purposes

Andrei MihaiBBTE
AdattudományGépi tanulás
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. május 6.

MI az olajiparban

Baladincz PéterMOL
AdattudományIpari MI
Mesterséges Intelligencia: nagyvállalati tanulságok és legjobb gyakorlatok
Előadás2025. április 10.

A nyelvi modellek titkos élete: szövegelemzéstől az előrejelzésekig

Ónozó LíviaMNB
AdattudományTermészetesnyelv-feldolgozásNagy nyelvi modellekKözgazdaságtan
MI: Nők a Mesterséges Intelligencia Kutatásban
Előadás2024. szeptember 24.

Nyelvi modellek a pénzügyi modellezés szolgálatában

Ónozó LíviaMNB
AdattudományNagy nyelvi modellekTermészetesnyelv-feldolgozásGépi tanulás
HTE Mesterséges Intelligencia Minikonferencia
Előadás2024. április 25.

Nagy oksági modellek: a tanulás és következtetés felskálázása

Antal PéterBME-MIT
AdattudományGépi tanulás
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Előadás2024. április 25.

Felügyelet nélküli anomália detekció lof file-okban

Horváth GáborBME HIT
AdattudományGépi tanulás
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Előadás2024. április 25.

Globális bizonyítéktérkép előállítása a klímavédelem szolgálatában

Papp DávidBME TMIT
AdattudományTermészetesnyelv-feldolgozás
Naplózástól az Avatarokig - Adat és M.I.
Előadás2024. március 12.

Hogyan dekódolja az MI a piaci hangulatot: 20 év magyar gazdasági híreinek vizsgálata

Ónozó LíviaMNB
AdattudományTermészetesnyelv-feldolgozásNagy nyelvi modellekGépi tanulás
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Összetett mélytanuló eljárások klinikai adatok feldolgozásához

Hajdu AndrásDE IK
AdattudományGépi tanulásNagy nyelvi modellek
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Alapmodellekbeli transzfer tanulás statisztikai és számítási jellemzése

Antal PéterBME-MIT
AdattudományGépi tanulásAlapmodellek
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2023. október 19.

Hét érdekes adattudományi feladat, amit a megújuló energia térnyerésének köszönhetünk

Gáspár CsabaBME TMIT
AdattudományGépi tanulásEnergetika
MI forradalom: tapasztalatok a legújabb eszközökkel
Előadás2023. október 19.

Gólrúgás adatokkal: adattudomány a győztes futballstratégiák szolgálatában

Pegah RahimianBME TMIT
AdattudományGépi tanulásMegerősítéses tanulás
MI forradalom: tapasztalatok a legújabb eszközökkel
Előadás2023. március 28.

Idősorok MI alapú analízise és bányászata

Levendovszky JánosBME
AdattudományGépi tanulásHálózatok
Távközlés és Mesterséges Intelligencia Workshop – Neumann 120
Előadás2023. március 28.

Multimédia tartalmak osztályozása hagyományos gépi tanulással és mélytanulással

Szűcs GáborBME TMIT
AdattudományGépi tanulásIpari MI
Távközlés és Mesterséges Intelligencia Workshop – Neumann 120
Előadás2022. november 29.

Gépi tanulással támogatott log file analitika

Horváth GáborBME HIT
AdattudományGépi tanulásHálózatok
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe
Előadás2022. november 29.

Mesterséges intelligencia az ajánlórendszerekben: a Gravity Netflix sztorija

Tikk DomonkosGravity R&D
AdattudományGépi tanulásÜzleti alkalmazásokAjánlórendszerek
Távközlés és Mesterséges Intelligencia – A Magyar Tudomány Ünnepe