Megerősítéses tanulás

A gépi tanulás olyan megközelítése, amelyben egy ágens a környezetével kölcsönhatásban, jutalmak és visszajelzések alapján tanulja meg a számára kedvező cselekvési stratégiát. Ide tartoznak az állapotok, akciók és jutalmak modellezése, a döntési politika optimalizálása, valamint az autonóm rendszerekben, robotikában és irányítási feladatokban alkalmazott módszerek.

Más néven:
reinforcement learningRLmegerősítéses gépi tanulásDRLDeep Reinforcement Learningjutalmazásos tanulásmegerősített tanulás