Alapmodellek

Nagy adathalmazokon előtanított, általános célú modellek, amelyek adaptálhatók és továbbépíthetők különböző feladatokra és alkalmazási területekre.

Más néven:
foundation modelfoundation modelsalapmodell
Kapcsolódó tartalmak

Előadások

9 előadás
Előadás2025. november 7.

3D Foundation models and Car Design

Cseke BotondVolkswagen DataLab
AlapmodellekGeneratív MIGépi tanulásIpari MI
Beyond Artificial Intelligence Research: a New Innovation and Industrial Domain
Előadás2025. március 4.

Mit tud a PULI? PULI modellek kiértékelése

Yang Zijian GyőzőHUN-REN NYTK
AlapmodellekNagy nyelvi modellekTermészetesnyelv-feldolgozásGeneratív MI
M.I. alkalmazások a kommunikációtól az autóiparon át az egészségügyig
Előadás2024. május 28.

PULI modellek

Yang Zijian GyőzőHUN-REN NYTK
AlapmodellekNagy nyelvi modellekTermészetesnyelv-feldolgozásGeneratív MI
Mesterséges intelligencia az iparban - Esettanulmányok és tapasztalatok
Előadás2024. március 12.

Puli, Llama és egyéb állatfajták: MI fejlesztés a HUN-REN NYTK-ban

Váradi TamásHUN-REN NYTK
AlapmodellekNagy nyelvi modellekTermészetesnyelv-feldolgozásGeneratív MI
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2024. március 12.

Alapmodellekbeli transzfer tanulás statisztikai és számítási jellemzése

Antal PéterBME-MIT
AlapmodellekGépi tanulásAdattudomány
M.I. fénycsóvák az akadéMIai világítótornyokból
Előadás2023. szeptember 21.

Hogyan építsünk foundation modellekre?

Mihályi AntalGoogle
AlapmodellekGeneratív MINagy nyelvi modellek
M.I.: Az ember tragédiája?
Előadás2023. május 2.

A tervezett magyar ChatGPT nyelvtudományi háttere

Váradi TamásHUN-REN NYTK
AlapmodellekNagy nyelvi modellekTermészetesnyelv-feldolgozás
Nagy nyelvi modellek és alkalmazásaik – ChatGPT és Mesterséges Intelligencia
Előadás2023. május 2.

A tervezett magyar ChatGPT technikai és technológiai háttere

Gyires-Tóth BálintBME TMIT
AlapmodellekNagy nyelvi modellekGeneratív MIMegerősítéses tanulás
Nagy nyelvi modellek és alkalmazásaik – ChatGPT és Mesterséges Intelligencia
Előadás2023. március 28.

Milliárd paraméterű neurális modellek technikai és technológiai háttere

Gyires-Tóth BálintBME TMIT
AlapmodellekGépi tanulásNagy nyelvi modellekAI infrastruktúra
Távközlés és Mesterséges Intelligencia Workshop – Neumann 120