Generatív MI
A mesterséges intelligencia olyan módszereinek és modelljeinek összessége, amelyek új tartalmak – például szöveg, kép, hang, videó vagy programkód – létrehozására képesek. Ide tartoznak a nagy nyelvi modellek, a multimodális rendszerek, a generatív modellek vállalati és kreatív alkalmazásai, valamint az ezekhez kapcsolódó megbízhatósági és használati kérdések.
Előadások
Everyone has AI. Class still decides who benefits
LLMOps 101: Patterns for Taking GenAI to Production
When AI came for the software engineers, I kept quiet. I wasn't a software engineer. Now, it’s coming for research, and I will talk about that.
Question and answer session







3D Foundation models and Car Design
Menő vagy jövő? A mesterséges intelligencia felelős művelése
Hogyan beszélgessünk az adatainkkal
Generatív MI-alkalmazások nyelvi képességének kiértékelése
Szellemitulajdon-védelem a mesterséges intelligencia korában – Védjegyek
Mit tud a PULI? PULI modellek kiértékelése
Virtuális utazási ügynökök építése GenAI segítségével
Copilot támogatás mobil maghálózati forgalom-analízisben
Az LLM-es alkalmazások legújabb fejleményei
PULI modellek
Az M.I. szerepe és lehetőségei az alkalmazás és szolgáltatás fejlesztésben
RAG Architektúrák jelene és jövője
Beszélgetés a jövővel: Természetes nyelvi interakciók informatikai rendszerekkel
Egyedi MI copilot a Sematic Kernel SDK segítségével
Hogyan formálja a generatív MI a beszélő avatarok jövőjét
Prompt Engineering és Alkalmazott Mesterséges Intelligencia tantárgyak tapasztalatai
Bemutatkozás – Nagy Imre
Bemutatkozás – Dorner Helga
Panelbeszélgetés – Mesterséges intelligencia és felsőoktatás




Puli, Llama és egyéb állatfajták: MI fejlesztés a HUN-REN NYTK-ban
Generatív AI az ügyfélszolgálatokon
Nyelvi modellek egy telekom vállalat kutatásaiban
Most már egyszerű a kommunikáció az MI-vel? avagy: Hogyan "beszéljünk" a ChatGPT-hez?
GPT nyelvi modellek az ügyfélszolgálat automatizációjában
Hogyan építsünk foundation modellekre?
Panelbeszélgetés




A tervezett magyar ChatGPT technikai és technológiai háttere
A nyelvi modellek kockázatai – mit lehet és mit szabad?
A téma előadói
33 előadóKapcsolódó szervezetek
23 szervezet
BME TMIT
BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék

HUN-REN NYTK
HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont

ELTE PPK
ELTE Pedagógiai és Pszichológiai Kar

Colossyan

IVSZ
IVSZ – Digitális Vállalkozások Szövetsége
Magyar Telekom
Magyar Telekom Nyrt.

Volkswagen DataLab
Volkswagen Data:Lab

BBTE
Babeș–Bolyai Tudományegyetem

BME
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

BME AUT
BME Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

BME FTT
BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék

BME GTK
BME Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar

Bosch Cluj
Bosch Kolozsvári Mérnöki Központ

ELTE FTI
ELTE Felnőttképzés-kutatási és Tudásmenedzsment Intézet

ELTE TTK
ELTE Természettudományi Kar

EPAM
EPAM Systems

Ericsson
Ericsson Magyarország

evosoft
evosoft Hungary Kft.

HTE
Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület

Kontron

SAP
SAP Hungary Kft.

SE
Semmelweis Egyetem
MI Szeminárium


















































