Panelbeszélgetés

Mérő László ELTE PPK

Charaf Hassan BME

Gyires-Tóth Bálint BME TMIT

Vágujhelyi Ferenc HTE

Nagy nyelvi modellek és alkalmazásaik – ChatGPT és Mesterséges Intelligencia

2023. május 2. 11:00BME Informatikai épület, IB025 · Budapest

Átirat · 1:01:06

figyelmet szeretettel üdvözlök mindenkit újra itt a a nagynyelvi modellek és cgpt és

Átirat · 1:01:13

mesterséges intelligencia alkalmazások workshopunkon ami a távközés és mesterségés intelligencia

Átirat · 1:01:19

programsorozatunk része és mielőtt elkezdenénk a a panelbeszélgetést azért

Átirat · 1:01:24

azt hadd mondjam el hogy itt le kellett állítanunk a regisztrációt mert a terem

Átirat · 1:01:30

az megtelt megtelt megtelt már négy nappal korábban ez az egyik a másik meg

Átirat · 1:01:36

tavaly a magyar tudomány ünnepén novemberben volt az első ilyen

Átirat · 1:01:41

rendezvényünk annak apropóján hogy a távközés és a mesterséges

Átirat · 1:01:47

intelligencia közös dolgait kezdjük elell átbeszélni és kiderült hogy pont

Átirat · 1:01:52

előző nap volt 120 éves szü napja kozma lászló professzornak tanszikünk

Átirat · 1:01:58

alapítójának akinek a melszobra itt a nagyterem előtt látható aztán az elmúlt

Átirat · 1:02:04

alkalommal a najman jános 120 éves évfordulóját ünnepeltük a najman program

Átirat · 1:02:10

keretében tartottuk az előadásunkat és most is van egy

Átirat · 1:02:16

ilyen csodálatos évforduló 125 év született puskás öcsi

Átirat · 1:02:22

de nem az az öcsi hanem a tivadarnak az öcs akit szintén puskás ferencnek hívnak

Átirat · 1:02:28

egyébként és ő volt a a hazai telefonházat alapjának a lefektetője a

Átirat · 1:02:35

rövid sztorit nem tudom kétoldalas rövid sztorit írt balos istván a ht honlapra

Átirat · 1:02:43

javaslom mindenkinek olvassa el mi minden kacipántos dolgon ment ő keresztül hogy az első évben

Átirat · 1:02:50

megjelentesse a 200 valahány előfizetőből álló

Átirat · 1:02:57

telefonhálózat telefonkönyvét és még egy csomó minden mást jó úgyhogy a másik hte

Átirat · 1:03:04

dolog ugyanis itt itt ű körünkben vágóhelyi ferenc a hte elnöke a másik hte dolog ez az infocommunications

Átirat · 1:03:11

journal aminek én minden ilyen alkalommal átadok egy példányát a az egyik szerzőnek nem tudom hogy papp

Átirat · 1:03:18

lászló tanár úr itt van még körünkben most pont nincs de majd mindjárt lesz és

Átirat · 1:03:23

akkor akkor akkor újra átadom neki de nagyon sokan szerepeltek a hálzatos és a

Átirat · 1:03:33

távközős tanszékről ebben a számban is a folyóirat idéntől impakctfaktoros

Átirat · 1:03:40

mindenkit buzdítok hogy publikáljatok ide na és akkor amire mindenki

Átirat · 1:03:46

nagyon-nagyon várt a mai alkalom egyik egyik csúcspontja csupa csúcspont ez a

Átirat · 1:03:51

mai alkalom a panelbeszélgetés ahol én nagyon

Átirat · 1:03:57

érdekes kérdésekkel készültem és ezeket fogom mindjárt fölolvasni hogyha magamtól nem jut is eszembe

Átirat · 1:04:05

a panelbeszélgetés tagjainak mérő lászlónak akit én bemutatnék de talán

Átirat · 1:04:12

nem is kell bemutatnunk nagyon-nagyon sok könyv és

Átirat · 1:04:19

tudományos értekezés írója az elt professzora az én egyik könyvemnek a

Átirat · 1:04:26

ennek az észjárásoknak a a szerzője ebben hallottam először a gödel tételről

Átirat · 1:04:33

például meg a mesterséges intelligenciáról is a másik szereplőnk váguhéi ferenc akit

Átirat · 1:04:40

ahogy mondtam a többek között a hte hírközlési és informatikai tudományos

Átirat · 1:04:46

egyesületünk elnöke és az nhit elnöke és a naav elnöke és és és úgyhogy őt is

Átirat · 1:04:51

nagyon nagyon hosszan lehetne bemutatni ahogyan sharf hassant is aki a tansz

Átirat · 1:05:00

tanszékvezető az a tanszékünknek a vezetője

Átirat · 1:05:06

dkánunk új dk-n van a villamoskaron nem tudom hogy hallották-e ő az újdkán is meg az

Átirat · 1:05:13

előződkán is tehát 100%-os igen igen 100%-os egyetértéssel szavazta meg őt a

Átirat · 1:05:20

kari tanács amihez nemrég történt úgyhogy újonnan újra újra is gratulálok é és jó munkát kívánok

Átirat · 1:05:30

hozzá és körünkben van gyilestú bálint is aki tanszékünk

Átirat · 1:05:37

docense az előadását hallhattuk az imént ő a technológiai technikai hátteret az

Átirat · 1:05:43

aktuális műszaki hátterében van a leginkább otthon azt hiszem a a panel

Átirat · 1:05:51

köreiben és akkor az első kérdésem a a panel az úgy fog zálni hogy én itt valamennyire moderálom a dolgokat teszek

Átirat · 1:05:58

fel kérdéseket majd amikor úgy teszek mintha kifutnék a kérdésekből akkor egy-két

Átirat · 1:06:03

kérdést a a hallgatóságra is bíznék a az első gondolat amire ami amiben mennék az

Átirat · 1:06:10

az hogy hogy az előadásokban már szerepel de

Átirat · 1:06:17

mégis a a paneltagjaai mit gondolnak hogy miben más a ez a chat gpt és a és a

Átirat · 1:06:23

társai miben adnak mást akár kisebb körünkben akár nagyobb körünkben akár az egész emberiségben az univerzum körében

Átirat · 1:06:30

a a világnak mint amit az eddigi mesterséges intelligencia és alkalmazások adtak kinek adjam a

Átirat · 1:06:36

vezetékes mikrofont először

Átirat · 1:06:43

tessék nehéz helyzetben vagyok itt mérő lászló mellett megszólalni ez nem nem könnyű de

Átirat · 1:06:50

igyekszem hallottam egyszer egy előadást azt mondták hogy november és március között

Átirat · 1:06:56

egy ilyen új ideszámítás kezdődött id a hármas négyes gpt-vel

Átirat · 1:07:01

kapcsolatban a mérnökök általában szeretik a realitásokat és én a helyén szeretném kezelni ezt a dolgot ne

Átirat · 1:07:07

ijedjünk meg és ne engedjük hogy a jogászok szabályozzák az

Átirat · 1:07:12

életünket mi mondjuk nekik mire van szükségünk és ők segítsenek ennek a jogi értelmezésében egyszer ráfáztunk a

Átirat · 1:07:20

szakértői rendszerek világában 90-es években és mindig az volt a vita hiba történik mindig a hibá mentünk rá ki a

Átirat · 1:07:26

felelős és akkor ilyen formában lelassítottuk az egész fejlődést ilyen formában ezt még egyszer ne kövessük el

Átirat · 1:07:33

ezt a hibát mert amerika és kína ezért előretör ezen a területen nekem annyibiban más hogy most más

Átirat · 1:07:41

nyitottsággal állunk hozzá a kérdéskörhez az mesterséges intelligencia mint mint ilyen nem új

Átirat · 1:07:47

keletű ezek ugyanez a matematikai alapot használjuk mint amit kutattak a matematikusok régebben most új

Átirat · 1:07:53

kontextusba helyeztük megvan a számítási kapacitás itt a másfél milliárdos beszerzés az előbb a bálint mondott ezt

Átirat · 1:08:00

az egyetemen ez szinte lehetetlen de ez most részlet kérdés megvan a számítási kapacitás a háttérben és megvan az adat

Átirat · 1:08:07

ahhoz hogy tudjuk ezt a tanítást csinálni annyiban más most a helyzet

Átirat · 1:08:12

hogy ez mindenki számára elérhetővé vált most ez négyes ez a 20 dolláros

Átirat · 1:08:17

beszéltünk róla ez még kifizethetó kategóriában még magyarországon is mindenki számára elérhető ez a lehetőség

Átirat · 1:08:24

sőt a korlátozás is törölték és innentől kezdve egy újabb lehetőségeket fog nyitni nekünk mérnököknek nem az az

Átirat · 1:08:31

oldala fog dominálni hogy fölteszek neki három kérdést és tegyem fö nekem ő három törri kérdés hanem ebből és most csúé

Átirat · 1:08:39

leszek milyen üzleti modelleket tudunk felépíteni milyen ötleteket fogunk megvalósítani hogy ne vásároljuk ezeket

Átirat · 1:08:45

az ötleteket külföldről nyissuk meg a terepet a hallgatóinknak hogy alkossanak és a kreativitásuk tudjon dominálni itt

Átirat · 1:08:52

a ilyen formában más a helyzet mint eddig

Átirat · 1:08:58

köszönöm tehát nekem az első gondolatom az volt hogy akkor a ilyen típusú

Átirat · 1:09:04

kérdéseket tegyük föl a cgptnek de nem akartam föltenni tehát nem

Átirat · 1:09:11

akartam hogy befolyásoljon a a válaszomba így aztán a saját intelligenciám alapján próbálok

Átirat · 1:09:18

válaszolni én amióta matematikával elkezdtem foglalkozni azóta a

Átirat · 1:09:23

mesterséges intelligenciának a számomra megjelenő definíciója folyamatosan változik tehát amikor

Átirat · 1:09:31

először olvastam erről mondjuk középiskolában akkor az volt hogy hogy a mesterséges intelligencia már a

Átirat · 1:09:37

folyóírást el tudja olvasni vagy megérti az embernek a beszédét ugye az ibm-nek

Átirat · 1:09:42

voltak ilyen kutatásai már a 60-as évektől kezdve idősebbek emlékezhetnek

Átirat · 1:09:47

még a tosibárra ami az irányítószámokat ismerte föl satöbbi tehát akkor még még ilyen típusú

Átirat · 1:09:53

eszközöket vagy y megoldásokat próbáltak erre ráhúzni mikor egyetemre jártam akkor az

Átirat · 1:10:00

lt ttk-n ott m gyakorlatilag predikátum kalkulus volt ilyen tárgyunk és predikátum kalkulus volt a mesterséges

Átirat · 1:10:07

intelligencia aztán egy online képzést elvégeztem a

Átirat · 1:10:13

ezen a mit exen néhány évvel ezelőtt ott már kőkeményen lineáris módszerek aztá

Átirat · 1:10:22

tehát a a lineáris osztályozás neurális háló a reinforced neural networks a

Átirat · 1:10:28

markovláncok ugye a nyelvi modelleknél satöbbi és végig egészen játék elméleti

Átirat · 1:10:33

szintig eljutva ez volt most a mesterséges ez az utolsó amit a mesterséges intelligenciáről gondoltam

Átirat · 1:10:39

egészen egy évvel ezelőttig amikor pedig a c gtp a az én viszonylag közeli szűk

Átirat · 1:10:46

horizontom fölé került és nekem először az volt az érzésem hogy hogy ez abba

Átirat · 1:10:51

különbözik a az eddigi ilyen típusú megoldásoktól hogy hog amióta turing

Átirat · 1:10:57

megfogalmazta azt a kérdést hogy hogyan tudom eldönteni hogy intelligens

Átirat · 1:11:03

valamivel beszélek-e vagy nem tehát hogy a másik szobába ül és akkor akkor a csak a válaszai pusztán a válaszaiból tegyem

Átirat · 1:11:11

döntsem ezt el ezekre egész jól képesek voltak a sima chatprogramok programozható chatprramok 20-22 évvel

Átirat · 1:11:18

ezelőtt amikor ezek megjelentek nekem humán vég orvosi végzettségű bocsánat

Átirat · 1:11:23

hogyha a n az orvosokat is mérnöknek mondták tehát de de de humán vagy nem nem

Átirat · 1:11:32

műszaki végzettségű ember is írogatott ilyen programokat és volt hogy percekig nem vette észre a

Átirat · 1:11:38

a a beszélgető partnere hogy hogy hogy egy programmal tehát egy chat programmal

Átirat · 1:11:43

beszélget ez nem intelligencia és az a különbség hogy itt a modellt ez az ismerősöm alkotta meg és ez a különbség

Átirat · 1:11:51

az adattárházakhoz képest is az adattárházakban is a modellt az ember alkotja meg a mesterséges intelligencia

Átirat · 1:11:59

a deep learning módszereknél az ember egy döntést hoz milyen adatot tanít és a

Átirat · 1:12:04

modellt a gép adja al meg megz hogy milyen tanító algoritmust alkalmaz na a modellt a gép rakja össze ehhez és

Átirat · 1:12:10

szerintem ez az óriási különbség és ami a legeslegnagyobb különbség hogy ennek hype-ja van pont azért amit a a dékán úr

Átirat · 1:12:16

mondott mert elérhető mert úgy prezentálja a tudását hogy ez nem kell előképzettség és azt a benyomást adja

Átirat · 1:12:23

hogy a mögött van tudás t olyan tudás van mintha engem elküldenének egy idegen bolygóra és az ottani civilizációnak a

Átirat · 1:12:30

történelméről kéne beszélgetni a google segítségével mindig tudnék valami adekvát választ adni erre úgy hogy

Átirat · 1:12:37

valójában annak a bolygónak a népéről és történelméről semmit nem ismernék nem

Átirat · 1:12:42

akartam lehúzni a technológiát köszönöm dehogy 20-22 évről van itt szó

Átirat · 1:12:50

hát jó az én koromban te se leszel fiatalabb de

Átirat · 1:12:55

50 évvel ezelőtt is az történt hogy amikor meg elkészült a eliza program vejenbaum 1960 m 7 vagy nyolc ugyanígy

Átirat · 1:13:05

elzárkóztak az emberek és azt hitték egy emberrel beszélnek elkészült a perry program ha 70-ben az ilyen

Átirat · 1:13:11

pszichiáterrel való beszélgetés szimulált bedőltek neki annyira hogy kiküldte a vencenbe annak a titkárnője a

Átirat · 1:13:18

főnökét hogy bocs most a most intí dolgokról beszélgetünk itt a doktor

Átirat · 1:13:24

úrral aztán jött a fordulat szóval na elgondolkodtam elég sokat azon hogy mi

Átirat · 1:13:30

az új tudás és igazából az az érzésem hogy nem matematikában és nem is műszaki

Átirat · 1:13:37

megoldásokban van az új tudás hanem mert abba alig látok valami újat szóval nem

Átirat · 1:13:43

alig nem igen láttam én olyan algoritmust bár olyan nagyon nem néztem bele mert mondjuk én én 40 évvel ezelőtt

Átirat · 1:13:50

hagytam abba a mesterséges intelligenciakutatást azóta történt ez az de én nagyon nagy ötletet nem láttam

Átirat · 1:13:57

de valami új tudás mégis nagyon van az új tudás az amiről nekünk fogalmunk se

Átirat · 1:14:03

volt hogy mondjuk egy mű egy egy algoritmus amit kitaláltunk hogyan működne 10 milliószor

Átirat · 1:14:09

gyorsabb gépen ez annyit jelent például hogy ha mondjuk egy sakprogram válaszol mit

Átirat · 1:14:15

mondjuk havonta vagy három havonta egysz egyet lép arról nem lehet megmondani hogy most mennyire jó ha ugyanez az

Átirat · 1:14:23

algoritmus 10 milliószor gyorsab gépen fut akkor fog válaszolni szorozatok és osszzatok mondjuk másodpercenként kettőt

Átirat · 1:14:30

vagy hármat lépni fog na azzal már lehet játszani és kiderül hogy döbbenetesen jó

Átirat · 1:14:36

ez az új tudás tehát az az új tudás hogy egy ilyen gyors gépeken mi az ami

Átirat · 1:14:42

működik és hol mi működik és az egy igazi műszaki diszciplinává vált teát a

Átirat · 1:14:48

dolog azban hogy mi szokott működni mikor mi és egészen döbbenetes hogy a

Átirat · 1:14:53

válasz az hogy szinte minden amit kitaláltunk 50 évvel ezelőtt az valahol

Átirat · 1:14:59

megtalálta a helyét tehát minden működik valahol és semmi sem működik mindenütt

Átirat · 1:15:06

ettől lett egy igazi műszaki diszciplí tehát hogy mikor mi szokott működni a

Átirat · 1:15:11

úgy kell szakszerűen hozzányúlni és ez azért nagyon is újtudás akkor is ha

Átirat · 1:15:16

semmi új matek nincsen benne és semmi új mondjuk konstrukció sincsen benne na hát

Átirat · 1:15:23

én nekem ez volt a fő benyomásom köszönöm

Átirat · 1:15:29

báint köszönöm szépen én csak kicsit talán há nem tudom technika oldalról

Átirat · 1:15:35

tehát én a technika oldalról 2008 asszem akkor írtam az első neurális hálómat még

Átirat · 1:15:40

horvát gábor tanár úrnál házi feladatként a neurális hálózatok tantárgyból és hát akkor még egy ilyen

Átirat · 1:15:47

hogy mondjam ott a sok machine learning technika közül az egyik ilyen hát oyen félig elfeledett dolog volt de valamiér tetszett nekem aztán

Átirat · 1:15:55

aztán rejtett markov modellekkel foglalkoztam jó sok évig és akkor a 2013

Átirat · 1:16:00

körül ugye bejött a deep learning és viszonylag az első közt ugye 2008-tól kezdödött el a deepl de 2012-től indult

Átirat · 1:16:08

el úgy igazán és akkortól kutattunk benne a kollégákkal

Átirat · 1:16:13

tehát viszonylag hamar átállt az egész csoport a deep learning eszközökre és

Átirat · 1:16:18

mellette az oktatást is viszonylag hamar talán 15-ben vagy 16-ban elkezdtük és hát nagyon izgalmas évek voltak mert

Átirat · 1:16:24

tényleg az volt hogy így mentünk előadást tartani és és amit elmúlt héten kiadtak a világba azt így elmondtuk és

Átirat · 1:16:31

és tök érdekes volt mi is teljesen fel voltunk pörögve és akkor úgy ez pár évig

Átirat · 1:16:36

ment és oyan 17- 18-19 körül így egyre kevésebb eredmény jött márát olyan olyan

Átirat · 1:16:42

már nem voltak olyan olyan áttörések nem voltak paradigmaváltások viszont elkezdődött egy iparosodása ennek az egész

Átirat · 1:16:48

technológiának tehát amikor ugye a hardw meg szoftware így utolérte azokat a

Átirat · 1:16:54

tudományos óvumokat amiket közben időközben ugye kihoztak és akkor ezt már tényleg nagyobb skálán lehetett

Átirat · 1:16:59

alkalmazni a a a hardw es köztár is úgy viszonylag utólérte ezt és kálázhatóvá

Átirat · 1:17:06

vált ugye 2017-ben megjelent az attentionös cikk ugye a transformerrel és az tényleg úgy úgy jól együttműködött

Átirat · 1:17:11

a hardverrel hogy nagyobb modell több adat nagyobb gép és akkor jobb lesz és

Átirat · 1:17:16

jelenleg minden tehát nincs jelenleg olyan

Átirat · 1:17:22

technológia vagy legalábbis hogy mond inkább azt mondom hogy egyet étek azokkal a szakemberekkel akik azt mondják hogy jelenleg a a a a

Átirat · 1:17:30

mesterséges intelligencia az ilyen tényleg az erő dominál ott több adat nagyobb gép nagyobb modell jobb lesz és

Átirat · 1:17:37

ez magába hordozza azt amit mérőtanár úr is mondott hogy hogy hogy tehát ugye a számítás más skálán dolgozunk és és már

Átirat · 1:17:44

a mú törvényétől elszakadtunk már gyorsabbak gyorsabban nő a számítási

Átirat · 1:17:50

kapacitás mint a múr törvénye és ez tehát ez a cat gtp csak az első ilyen

Átirat · 1:17:55

igazán vizibilis eredménye annak hogy hogy hova tartunk itt még sokkal izgalmasabb dolgok fognak jönni ha csak

Átirat · 1:18:02

abból indulunk ki hogyha semmi újat nem találnak ki tehát semmi paradigmaváltás nem lesz a a machine learning vagy ai

Átirat · 1:18:09

vagy hívjuk ahogy szeretnénk hogy statisztikai módszereken belül csak annyi lesz hogy több adatot gyűjtünk

Átirat · 1:18:15

lesznek nagyobb gépeink biztos hogy lesz több adatunk lesz nagyobb gépünk és a adott jelenleg is eszköz készlettel már

Átirat · 1:18:21

ezeket meg tudjuk hajtani nem történt semmi új g a c gtp-nél se csak ezeket felhasználták tehát tehát ez még csak a

Átirat · 1:18:27

legelső pont és iszonyat érdekes dolgok jönnek köszönöm szépen a mindjárt nekem

Átirat · 1:18:33

van sajátom így a következő kérdésem az igazából az első

Átirat · 1:18:41

kérdés általában a akik használták a chat gpt-t és így elkapták a a az érzést

Átirat · 1:18:49

akkor pár perc múlva megpróbálták megtrükközni hogy mégis csak milyen butaságokra lehet rávenni itt a

Átirat · 1:18:55

mesterséges intelligenciát meg hogy hát úgy se lesz h semmire sem használható meg nagyon butaságokat mond meg e

Átirat · 1:19:00

mindent félrevezet ilyesmi szóval hogy mi mégis csak okosabbak vagyunk ugye ezt bizonyítjuk és ez nekem a megasztár első

Átirat · 1:19:07

adásához hasonlít amikor meghallgatjuk mindazokat a fals éneklőket a bikiunighttól a satöbbiig akik tutira

Átirat · 1:19:14

rosszabbul énekelnek mint mi ezzel úgy kicsit behúz minket az egész műsor és végül meghallgatjuk a többieket is akik

Átirat · 1:19:21

már később sokkal-sokkal jobban énekelnek mint mi és én azt hiszem hogy az emberiség nagyrésze az most még itt a

Átirat · 1:19:27

bikicsunályos résznél tart és csak kuncog a mesterséges intelligencián

Átirat · 1:19:33

egy pár ilyen példát hozzunk már hogy ki mit tapasztalt az első évad tartalmából

Átirat · 1:19:38

amikor csak úgy játszott a a mesteres milyen butaságok voltak aztán majd rámegyünk a komolyabb dolgokra is egy

Átirat · 1:19:44

egy néhány példát mondjatok már kérlek szépen bálint kezdte bocsánat én a én nem vagyok egy

Átirat · 1:19:51

nagy c gtp felhasználó tehát hogy ilyeneket keves tudok ami amit tehát két gondolat ezzel kapcsolatban az egyik az

Átirat · 1:19:57

hogy a ai rendszereket mindig szivatni próbálják az emberek tehát mindig a radikális tehát a szélsőségekkel

Átirat · 1:20:03

próbálják tesztelni és szerintem ez nagyon fontos hogy hogy edukálni is kell a usereket és nem csak az hogy

Átirat · 1:20:10

tényleg mi mire ad rossz választ hanem hogy hogyan kell jól használni nyilván most ez egy chat gtp-t tesztelünk de

Átirat · 1:20:16

mondjuk egy önvezető autót is nem azzal kell kezdeni hogy akkor menjünk el rallyzni a nem tudom nevadai sivatagba

Átirat · 1:20:22

tehát ez egy gondolat a másik a ami tehát amit nekem inkább példát tudok nem tehát hogy amiben nekem segített vagy

Átirat · 1:20:28

lehet lesz ilyen kérdés is vagy ilyen ja akkor azt nem mondom akkor amiben nem segített az a a a az emaileket nem írja

Átirat · 1:20:34

meg helyett tehát annyira ilyen angolos udvariassággal írja meg az emailt hogy azt azt rögtön kibukna hogyha ezt

Átirat · 1:20:40

elküldeném valakinek hogyha azt lefordítom én inkább a szoftverfejlesztéssel játszottam vele és

Átirat · 1:20:46

tényleg ég és föld a hármas és a négyes között a négyes három területen próbáltam ki egyik a specifikáció terén

Átirat · 1:20:54

hogy h egy pár muníciót adtam neki és generáljon nekem egy szoftver specifikációt ahhoz képest hogy milyen

Átirat · 1:21:01

butaságokat írtam be neki ahhoz képest elég jól produkálta magát persze ha az a

Átirat · 1:21:06

kérdés hogy lehet-e rávenni hogy hülyeséget beszéljen igen itt ezért a prompt engineering ma szerepelt ez egy

Átirat · 1:21:13

külön külön fázist megér az hogy hogyan használjuk helyesen ezért ez ez előtérbe

Átirat · 1:21:20

került ez a promptnak az írása prompt ez amit kérésként beküldünk neki és iszonyú

Átirat · 1:21:26

méretű promptok kezdenek keletkezni a a githubon aki pásztázza ezeket azért

Átirat · 1:21:32

vannak e eszméletlen jó promptok amik fontosak tehát az egyik terület a specifikáció a másik a copilot most most

Átirat · 1:21:40

hallgatók a coopilot x-et említik most már ezek be vannak integrálva a fejlesztő környezetekben és elég jó

Átirat · 1:21:46

kódokat lehet vele tetszőleges nyelven több nyelven tud beszélni generálni és a

Átirat · 1:21:51

harmadik ami nekem meglepő volt az a teszteseteknek a megírása há elég jól

Átirat · 1:21:56

tesszük föl neki a promtot akkor a tesztesetek is jók tehát a szoftver fejlesztésben elég jól tud muzsikálni a

Átirat · 1:22:04

gpt természetesen érzékeny vannak még butaságok benne itt amit jelzett a

Átirat · 1:22:09

bálint az előadásában az ilyet vagy ilyet mondunk neki segítsük neki azért ne legyünk annyira

Átirat · 1:22:17

rosszak hogy ne segítsünk neki tehát ha segítjük neki ez nekünk ez a jövőben ez ez megtérül tehát ez a ez a finom

Átirat · 1:22:24

ításban tudunk neki segíteni ilyen formában köszönöm tehát hogy a első

Átirat · 1:22:30

része a tehetségkutatónak igen igen nagyon sok ember

Átirat · 1:22:36

arra szánta láthatólag a szabadidejének a jelentős részét

Átirat · 1:22:41

hogy valahogy hülyét csináljon a modellből és ezek általában a 3.5-ös gpt

Átirat · 1:22:49

modellre épültek ezeknek a nagy része ki leett javítva a négyesbe

Átirat · 1:22:55

viszont én elnézést kérek a hallgatóságtól de de nem tudom magam rávenni erre tehát tehát tudom hogy egy

Átirat · 1:23:02

mesterséges intelligenciával kapcsolatban nem kéne hogy erkölcsi aggályjaim legyenek de de egész

Átirat · 1:23:07

egyszerűen azoknak az embereknek a munkáját akik több évtizedes munkáját ami ami csak az open ai-nál legalább egy

Átirat · 1:23:14

évtizedes munkáját azt többre becsülöm mintogy azt megpróbáljam összerakni egy különböző ilyen triviális csapdákat hogy

Átirat · 1:23:22

különböző mértékegységekbe egymás rakok nem tudom kockákat és akkor megnézni azt

Átirat · 1:23:27

hogy hogy tudja-e hogy melyik a magasabb meg nem tudom én hogy különböző ilyen dolgokat ezek ezekbe nyilván bele lehet

Átirat · 1:23:33

vinni de nem feltétlenül van értelme azért néhány mókás dolog van amit

Átirat · 1:23:39

amit lehet erről olvasni meg hallani hogy valaki beírja hogy nem tudom én megdögött a tehenem most mit csináljak

Átirat · 1:23:46

és akkor akkor ír neki egy teljes izét hogy hogy kéne akkor újraéleszteni sat többi ami

Átirat · 1:23:52

nyilván egy egy teljes nonszens de próbálj segíteni tehát jó szándékú

Átirat · 1:24:00

igen tehátát amúgy jó szándékú igen tehát az az látszik de

Átirat · 1:24:05

azt tudom mondani hogy hogy szerintem nem biztos hogy s ez egy

Átirat · 1:24:13

kicsit olyan mint hogyha egy kisgyerekből csinálnánk hülyékt

Átirat · 1:24:19

egyrészt igen de azért a kisgyereknél is nagyon jól látni azt hogy mi az amit

Átirat · 1:24:25

amit kinő és mi az amit nem nő ki mert hát mondjuk ha már ideültettetek egy

Átirat · 1:24:31

ilyen vénembert akkor én 50 évvel ezelőttről is tudok olyan mesét generáló programot amely azt a mesét generálta

Átirat · 1:24:38

hogy hangya henri vagy hogy warju willilly mit tudom én szötkérezett a a

Átirat · 1:24:44

folyóparton hangya henrik odament belecsúszott a folyóba a gravitáció

Átirat · 1:24:52

elsüllyedt ez volt a se poénja hát ugyanis azt megtanították

Átirat · 1:24:58

neki hogy a hogy a gravitáció az ami lehúzza a embereket na most akinek van barátja azt van aki kihúzza akinek van

Átirat · 1:25:05

lába az kiúszik na de a gravitációnak egyik sincs legalábbis nem tudott róla hát akkor elsüllyed hiszen annak is ott

Átirat · 1:25:13

kellett lennie ha egyszer hangya henrik belecsúszott a folyóba na szóval

Átirat · 1:25:18

tulajdonképpen amit mostanábaniv hivatjuk a chat gpt-t teljesen hasonló

Átirat · 1:25:24

ak én is azt mondtam neki egy olyan pillanatban amikor valami butaságot mondott mint lázár ervinnek a meseírónak

Átirat · 1:25:31

a születési helyét rosszul tudta véletlenül tudtam mert ugyanott született mint és gyula rácegres pusztán

Átirat · 1:25:39

kijavítottam bocsánatot kért azt válaszoltam neki erre hy jól vanna tévedni emberi dolog mondta hozzátett

Átirat · 1:25:46

még annyit hogy mondta a süisznó és lemászott a surrolókeféről hát nem nevetett rajta

Átirat · 1:25:55

hanem elmagyarázta hogy igen ez is idézett lázár ervin egyik mesélyéből amely azt mondatja hogy az ember tanulni

Átirat · 1:26:01

tud a tévedé szóval halál komolyan és teljesen jóindulatúan válaszolt olyat

Átirat · 1:26:07

amit hát most egy humortalan ember mit mondjon erre de nem is az a cél hogy

Átirat · 1:26:12

humora legyen azt majd máshonnan szedjük na szóval persze hogy mindig igazából én

Átirat · 1:26:18

úgy látom hogy a hogy az emberiség 5000 éves története nagyjából arról szól hogy

Átirat · 1:26:24

h az emberiség egyik fele feltörhetetlen kódokat gyárt a másik fele meg feltöri

Átirat · 1:26:29

őket eddig még mind a kettő sikerült mindig most mind a kettőbe beszállt a

Átirat · 1:26:34

mesterséges intelligencia is mindkét oldalba ez ennyi történt én úgy látom

Átirat · 1:26:40

most nem technikai oldalról köszönöm szépen ezt most jól

Átirat · 1:26:46

elszabodálták itt a a vicces részét a a dolognak de valóban azért vagyunk itt

Átirat · 1:26:52

hogy két matematikus két mérnök valószínűleg erre a területre fókuszálva

Átirat · 1:26:58

mi az ami rögvest megváltoztatja az életünket az életünk bármelyik területét a munkát

Átirat · 1:27:03

a tanulást a a mindennapi életünket amiben hogyha jól használjuk c gptts

Átirat · 1:27:09

társait néhány példát hozzunk már a a a könnyű nevetés helyett mi az

Átirat · 1:27:16

amiben igazán hasznos akkor most én jövök itt visszafelé igen hát na nagyon

Átirat · 1:27:23

örülök például hogy nálunk az lt-n az elt-nek a bölcsészetipkarain

Átirat · 1:27:28

ellentétben egy csomó másik egyetemmel nagyon erős töppbségi vélemény lett az hogy nem nem tiltjuk a c gpt használatát

Átirat · 1:27:36

hanem megpróbáljuk tanítani egyetlen egy dolog kötelező hogy ha használtad akkor

Átirat · 1:27:42

írd oda hogy használtad és mire és hogyan ez azért érdekes mert mert

Átirat · 1:27:48

egészen eredeti szellemes módon használják úgy ahogy nekem eszembe se jutna esetleg minden esetre egy biztos

Átirat · 1:27:55

hogy hogy átmenő esszéket tud írni legalábbis vagy még

Átirat · 1:28:01

jobbakat most én 10-ből eddig tíszer megmondtam hogy gép írta-e vagy sem de

Átirat · 1:28:06

ha ember is átvéseli akkor már nem mondom meg tehát ezt kell megtanulni hogy

Átirat · 1:28:12

először végülis nem mindegy hogy megkérdezem apámat aki szakember vagy a bátyámat vagy a barátnőmet aki ért hozzá

Átirat · 1:28:20

vagy megkérdezem a chat gpt-t tulajdonképpen tök min mindegy tehát így

Átirat · 1:28:25

érdemes hozzáállni meg lehet tanítani hogy hogy használja az ember így

Átirat · 1:28:31

hatékonyabban tehát magyarán másfajta eszély kérdéseket kell

Átirat · 1:28:37

feltennünk és másra másra kell hogy kihegyezettek legyünk a válasznál a

Átirat · 1:28:46

válaszoknál én szerintem minőségi különbség van abban hogy apámat

Átirat · 1:28:52

anyámat kérdezem meg aki esetleg jól tudja azt a szakmát de

Átirat · 1:28:58

édesanyámról és édesapámról is jó véleményen vagyok de egyik őük se generálja le nekem a szöveget egyből

Átirat · 1:29:05

ez ez szerintem ez szerintem egy egy fontos dolog főleg ha oktatásról beszélünk tehát ahol ugye be kell

Átirat · 1:29:10

számolni valamilyen tudásról viszont azzal teljesen egyetértek hogy szerintem

Átirat · 1:29:16

teljesen értelmetlen tiltani tehát ez bele fog épülni a kultúránkba ezt

Átirat · 1:29:22

használni fogjuk ö az okos ember ezzel együtt fog élni azt hogy mi az oktatási

Átirat · 1:29:28

rendszerbe mesterségesen megakadályozzuk azt hogy erre a készségre szerteegyenek

Átirat · 1:29:33

a diákok az szerintem a a társadalom fejlődése elleni dolog

Átirat · 1:29:39

nagyon nem irígylem a bölcsészettudományokat oktatókat egyébként mert szerintem

Átirat · 1:29:48

az én szubjektív megítélésem szerint ők vannak nehezebb helyzetben a számonkérés

Átirat · 1:29:54

tekintetében bár ma még jobban ír kódokat meg architektúrákat is jobban tervez a a rendszer de ott lesz az ahol

Átirat · 1:30:02

ahol olyan outputokat generál ami rögtön a

Átirat · 1:30:08

a megnézi azt is hogy ez ez az idézet ez ez ne lehessen beazonosítani

Átirat · 1:30:14

semmilyen olyan motorral amelyik ilyen típusú

Átirat · 1:30:20

hát szabálytalanságokat keres a diákok munkájába és ez ez biztos nehéz dolog lesz én azt próbál én próbáltam én úgy

Átirat · 1:30:27

kísérleteztem a rendszerrel hogy megpróbáltam belőle új gondolatot kisajtolni tehát mondjuk nekem volt egy

Átirat · 1:30:33

egy ötletem arra hogy valamilyen

Átirat · 1:30:39

adatvédelmi problémát például homomorf leképezésekkel megoldottam most ne menjünk bele számelmélet

Átirat · 1:30:46

és megpróbáltam rávezetni hogy jöjjön rá ő is de nem mondtam el neki csak olyan dolgokat amik enélkül is ismertek

Átirat · 1:30:53

lehettek szám mára és ontotta magából a a formálisan jó de

Átirat · 1:30:59

valójában majdnem minden megoldásának az volt a baja hogy mivel összesen ugye vagyunk nem tudom én n8 milliárdan most

Átirat · 1:31:06

ugye ez kriptográfiailag nagyon kicsi sokaság tehát ugye szivárvány táblát nagyon könnyű készíteni az összes ilyen

Átirat · 1:31:11

adatvédelmi megoldásra ahol valamilyen helyettesítő megoldást használok és emiatt majdnem mindig általa jvasott

Átirat · 1:31:18

megoldást ebbe bele beleütközött majd egyszer csak amikor ebben mindig szembesítettem mindig bocsán nagyon

Átirat · 1:31:23

szépen nem tud bocsánatot kérni tehát akkor bocsánatot kért mindig és a végén előjött a private set intersection

Átirat · 1:31:30

módszerrel amelyik tulajdonképpen matematikai értelemben teljesen jó volt

Átirat · 1:31:35

arra a problémára amit föltettem neki mérnöki értelemben őület volt mert ez alapvetően arra találte ki hogy két

Átirat · 1:31:40

szereplő tudjon egymással úgy metszeteket egyeztetni hogy egymás előtt föltárnák a halmazaik tartalmát erre

Átirat · 1:31:48

egyébként több matematikai megvalósítás is van a covid idején nagyon népszerű lett ugye a a közelel proximity

Átirat · 1:31:54

vizsgálatok miatt tehát tehát tehát e ez tényleg ez egy nagyon fejlődő része a matematikának és talált egy ilyen

Átirat · 1:31:59

megoldást én a privateatic section nem biztos hogy nekem magamtól nem jutott volna eszembe viszont a homomorf

Átirat · 1:32:06

megoldásaimra még csak el se indult ebbe az irányba tehát ez érdekes hogy mit lehet tőle ma kapni és mit nem lehet

Átirat · 1:32:13

tőle kapni de azért azt gondolom hogy nem biztos hogy annyira messze van az

Átirat · 1:32:18

hogy akár ebbe az irányba is elinduljon ezért ne egy esetet mondanék

Átirat · 1:32:24

most megnéztem a telefonomon engem megfogott benne a proaktivitást amit a most a éppen a microsoft a skype-on

Átirat · 1:32:31

egyszer bekopog valaki hé itt vagyok és ír egy szöveget angolul tudok neked segíteni mondom ez hülyeség persze kcel

Átirat · 1:32:39

utána másnap ez április 4-én most nem nem politikai dátum harmad-án volt a

Átirat · 1:32:45

angolul mond mondott valamit vagy írt valamit utána koppogott negyedikén és magyarul mondta hogy üdvözlöm én még

Átirat · 1:32:52

tanulok még tudsz nekem is segíteni de én is segítek neked tehát ilyen nagyon udvarias szöveggel és mondom akkor

Átirat · 1:32:58

játszok vele egy kicsit deehát ilyen most persze lehet itt tegnap valaki a

Átirat · 1:33:03

facebookon azt írja hogy rosszul írta ki a kar nevét lehet ilyenek vannak tehát attól függ hogy milyen forrásból vette

Átirat · 1:33:09

elő de a lényeg az ez a proaktivitás mert itt van nálunk és nem várja meg hogy a én én ott megkeresem és oda

Átirat · 1:33:17

szólok neki és nemrégen voltam balatonfüreden ott a telephelyünkön tartottam egy előadást és akkor mondtam

Átirat · 1:33:24

a közönségnek generáljunk valami szöveget és azt mondták hogy azt kérdezzem balatonfedről kérdezzek

Átirat · 1:33:29

kérdeztem balatonfedről és egy kérdés van egy egy hallgató leendő hallgatónktól há én a szakdolgozatomat

Átirat · 1:33:36

ezzel generálom mi a helyzet mondom há ez és helyes lesz és azt mondom hogy ez

Átirat · 1:33:42

a forrásom mint a bölcsészeknél én nem nem vagyok jogász még ezt ilyen formában

Átirat · 1:33:47

mi mi se tervezünk tiltani a hallgatóink használják főleg kod generálásra az

Átirat · 1:33:53

akkor itt itt jön a kihívás az oktatásban hogy ezt hogyan tudjuk bevinni ilyen formában ami engem a

Átirat · 1:33:58

technológiába fogott meg ez az új megközelítés amit a zpt követ most chattől egy kicsit eltekintve a gpt most

Átirat · 1:34:05

egy plugin formában kezd nőni születnek pluginok rá ezek a pluginok fönt egy

Átirat · 1:34:12

része fönt van a gitabon itt az előbb a pétertől hallottuk a beszéd de

Átirat · 1:34:17

hasonlóképpen van a vision hát én rajzolok neki egy user interface és azt mondom generáld nekem ezt a k módot akár

Átirat · 1:34:24

web akár mobilra akár erre a technológiára ez fogott meg tehát kezd egy ökoszisztéma épülni mellette engem

Átirat · 1:34:31

emlékeztett ezekre a telefon vagy ilyen applikációs storeokra mint ami a google-ban meg az apple mögött történt

Átirat · 1:34:37

és akkor azt mondtuk attól intelligens ez a vagy ettől okos ez a telefon hogy le tudok tölteni alkalmazásokat itt van

Átirat · 1:34:44

egy új ökoszisztéma alakul és még az újdonsága a matematikai megoldástól függetlenül ezek új lehet üzleti

Átirat · 1:34:51

lehetőségeket nyitnak és nekünk itt a műegyetemen tudom sokáig bűn volt a műegyetemen üzletről beszélni mindig a

Átirat · 1:34:58

hardcoreos technikáról beszéltünk mi a emellett hogy milyen gyors a tanító

Átirat · 1:35:03

algoritmus és hány százalékot is doktorid értekezést lehet beadni tanítsuk meg az embereket arra hogy

Átirat · 1:35:09

alkalmazott területen szcenáriókat fejlesszünk és ezt startupként adjuk el a külvilág felé egy kicsit szakítsunk

Átirat · 1:35:16

ezzel a kicsit ilyen duull hardcoreos szemlélettel és nyissunk jobban az üzlet világában és ez ez a gpt plugin ó

Átirat · 1:35:24

megközelítése ami most keletkezett ez nagy lehetőségek n nekünk ebbe az

Átirat · 1:35:31

irányba én nem csak az én hanem hogy mondjam a környezetben kollégák meg más szakmákb

Átirat · 1:35:39

tapasztalat az én azzal értek egyet hogs azt látom hogy ahol a a a valaminek a

Átirat · 1:35:45

nyelvezete az viszonylag egyszerűbb logikát követ mint a az emberi

Átirat · 1:35:51

sokszínűség érzelmek szark azmus nem tudom bármi tehát ami a emberi nyelv

Átirat · 1:35:56

gazdaságban benne van ahol ez nincs meg ott ott ott már most nagyon jók ezek az

Átirat · 1:36:02

egyik ilyen a dékán úr által is említett programozási nyelvek tehát van a kopálot

Átirat · 1:36:08

mellette még van az avsnek is meg a meg jó pár cégnek ilyen megoldása ezt

Átirat · 1:36:14

szerintem hogyha még nem tudom lehet azt kérni hogy tegye fel a kezét aki ilyen programozási eszközt használ már copilot

Átirat · 1:36:20

codwiisper igen na hát tehát aki nem használ még én

Átirat · 1:36:25

is tök jó aki nem használ és programoz azonnal tehát hogy ez ez ezzel nem szabad várni ezt tegnap kell

Átirat · 1:36:33

feltenni minden tehát olyan idő megtakarítást jelent hogy az ember ami ami ez a kis hülye rekérdezéseket írja

Átirat · 1:36:40

meg és akkor ott valamit elront és akkor még egyszer megy megír megírt beírom ugye promptként kommentbe hogy mit

Átirat · 1:36:46

csináljon legenerálja a függvényt azon egy picit így hát ugyanúgy mint egy dolgozatnak a beadása előtt legenerálja

Átirat · 1:36:52

a dolgozat szövegét kicit alakítok rajta és akkor már működik az a átmegy a a supervisornak a rostáján átmegy a a

Átirat · 1:36:59

compileren ugye tehát ez ezt már ma kell csinálni és szerintem a műegyetemen hogyha tehát ezt ezt ezt ezt nem minden

Átirat · 1:37:06

hallgató és minden fejlesztő oktató csinálja le fogunk maradni és és tehát hogy ez egy

Átirat · 1:37:11

muszájat is igen igen igen igen emellett még nekem egyébként ahol segített az az

Átirat · 1:37:17

ilyen nagyon egyszerű jogi szövegeknek a megkreálása nem tudom jön a felújítás jönnek a munkásemberek jó sok ide ideje

Átirat · 1:37:23

benne vagyok ebbe és akkor velük kell valami szerződést csinálni megírtam hogy mit csináljon angolul megírta

Átirat · 1:37:29

lefordítottam és sokkal egyszerűbb volt mint sablonokat keresni a neten de tehát hogy ahol egyszerű ez biztos

Átirat · 1:37:34

hogy egyre komplexebb lesz és és egyre inkább elmegyünk a a minél összetettebb

Átirat · 1:37:40

hátterű tartalmakhoz de de tényleg ahol én azt látom hogy rögtön használni lehet az a az a kódolás és és hát itt nagyon

Átirat · 1:37:48

fontos az hogy tehát itt még van egy de ezt nem tudom hogy megint lesz-e ilyen kérdés vagy nem de egy olyan implikációja ezeknek az eszközöknek most

Átirat · 1:37:55

hogyha csak maradjunk a kódolásnál kódolásegítő eszközöknél hogy jelenleg ehhez ennek a futatásához nagy gpu

Átirat · 1:38:01

erőforrásra van szükség nagy tehát maga a a nyelvi modell vagy hát programozó

Átirat · 1:38:06

programozási kód modell is nagy ez lokálisan jelenleg nem fut ehhez kell nekünk egy szerverkapcsolat

Átirat · 1:38:12

szerverkapcsolathoz ugye kell internetkapcsolat az adatok világába nagyon sokszor nin tehát a adatokat

Átirat · 1:38:20

védjük ugye a az internettől nehogy bárki is meg megszerez tehát az ilyen páncélajtók mögött van akár pénzügyi

Átirat · 1:38:27

intézeteknél önvezetősel fogl mindenhol na most hogy lehet tehát mi mi mi lesz a jövőben

Átirat · 1:38:34

amikor amikor ugye a fejlesztést nagyon-nagyon segítik ezek az eszközök de internet nem lehet hát lehet hogy

Átirat · 1:38:40

lesznek majd lokális ilyen private felhők nem tudom de ez egy tehát újabb és újabb termékek meg vállalkozások

Átirat · 1:38:47

várhatóak a jövőbe igen igen köszönöm én én is találkoztam nemrég mond az egyik ismerősöm aki a

Átirat · 1:38:55

családtagom ismert hogy a fiam a és ő is ő is programoz hogy volt egy

Átirat · 1:39:01

matematikai probléma amit még valamikor gimnáziumban adta fel nekük a peti bá a

Átirat · 1:39:06

a fizikatanáruk és egy egy ilyen játékelméleti probléma és volt egy

Átirat · 1:39:13

szabad hétvégéje mit csinál mégse menjen ki a természetbe hiszen informatikus lesz úgyhogy úgyhogy programozz ne most

Átirat · 1:39:21

még egyetemista úgyhogy programoz és akkor leírta ezt a programot de voltak benne valamilyen valamilyen hibá hibákat

Átirat · 1:39:28

dobott néha-néha és hát nyilván azonnan debugolni akarta bedobta a chatgpt-ben mi itt a probléma nem tudta megmondani

Átirat · 1:39:33

hy mi a probléma de azt meg tudta mondani hogy mire való a program sal szépen elmondta hogy ez a program ez

Átirat · 1:39:39

ennek a megoldása akar lenni nem tudom hogy mivel a probléma de volt benne memory leak volt egyébként

Átirat · 1:39:45

a a másik amire szeretném felhívni a figyelmet még egyszer hogy ide publikáljunk és itt emberek fogják

Átirat · 1:39:52

bírálni a cikket inket mert én már kaptam láthatóan cat gpt által bírált

Átirat · 1:39:58

cikket tehát bírálatot valakinek elküldtem egyébként kínai szerző cikkét egy másik kínai kollégának

Átirat · 1:40:06

és visszajött hat gyönyörű pontban szépen hogy mi mik az apró problémák ezzel a cikkkel a mélyebb problémákba

Átirat · 1:40:13

nem ment bele de az ilyen nyelvi meg egyebekbe belement és ugye felvetődik hogy lehet hogy a szerző is úgy íratta a

Átirat · 1:40:18

cikket nem tudom de mindenesetre ezek a dolgok ezek ezek szépen egy egymás ellen

Átirat · 1:40:25

fognak szólni úgyhogy ezeket egyelőre kézzel kiszűrjük vagy megpróbáljuk kiszűrni de mégis ilyen ilyen veszélyek

Átirat · 1:40:32

vannak és most a veszélyekre térjünk már rá egy picikét hogy anélkül hogy elvennénk itt mindenki életkedvét a

Átirat · 1:40:38

a szavadban való kijárástól vagy a számítógép előtt üléstől bármelyiktől tehát hogy most

Átirat · 1:40:45

mindenki tud néhány példát mondani mi is mondjun néhány példát hogy milyen veszélyei lehetnek rövid vagy középtávon

Átirat · 1:40:51

a nem megfel használatnak nevezük csaken nevezzük csak így jó ki szeretné kezdeni

Átirat · 1:40:57

a megfélemlítést nehéz kérdés nehéz kérdés

Átirat · 1:41:03

nem akarom ezzel sokáig vinni az időnket de muszáj ezzel valamit jó te azt mondtad hogy ne a jogászok szabályozzák

Átirat · 1:41:09

a mérnököket te mondtad igen igen na most azért itt jogi kérdés it itt a az

Átirat · 1:41:15

akadályozza sok helyen a a mesterséges intelligencia használatát és elterjedését hogy egy csomó minden nincs

Átirat · 1:41:22

kodifik álva ugyanis szóval nem lehet olyan kalapácsot csinálni amivel nem

Átirat · 1:41:27

lehet embert fejbe verni ha van egy kalapácsod azzal embert is fejbe lehet verni van egy késed azzal le tudsz

Átirat · 1:41:34

szúrni valakit csak bűncselekmény legyen ez a lényeg na most az még nem

Átirat · 1:41:40

bűncselekmény mondjuk hogyha valaki egy olyan egy olyan önvezető autót programoz

Átirat · 1:41:45

ami belekerül egy olyan helyzetben mondjuk hogy kiszalad elé három három hülye gyerek ember már elütné mert nem

Átirat · 1:41:53

te tehet mást az autó az önvezető autó még megteheti hogy nekivezeti a falnak a

Átirat · 1:41:58

a az autót és ezzel egyetlen ember hal meg nem három gyerek hát nem gyártanék ilyen autót

Átirat · 1:42:07

egyelőre mert ő ki venné meg miért vennénk ilyen autót nem is vennék ilyet

Átirat · 1:42:14

nem is programoznék ilyet de elvileg azt mondom hogy azért etikailag ezt kell tennie az autónak egy ilyen

Átirat · 1:42:21

helyzetben na tehát van egy csomó dolog ami nincsen még sán nem oldódott meg és

Átirat · 1:42:27

azért nem mert lágyabb tudományok mint a műszaki vagy a matematikai tudományok

Átirat · 1:42:32

még nem oldották meg it van etikai ez például egy etikai dilemma van jogi

Átirat · 1:42:37

tehát hogy ki a felelős például ha mondjuk nekem a valamelyik könyvem alapján trenírozták a chat gpt-t és

Átirat · 1:42:45

akaratlanul is idéz valamit tőlem akkor most mi a helyzet ilyen ha ember

Átirat · 1:42:50

csinálja illik odaírni hogy és akkor meg van oldva na de ő nem fogja odaírni mert

Átirat · 1:42:56

nem is tudja esetleg szóval van egy csomó ilyen amit kodifikálni kell és

Átirat · 1:43:02

egyelőre nagyon nincs nem az első eset egyébként a tudományok vagy a a világ

Átirat · 1:43:08

fejlődésébe mondok egy példát ezt élvezni fogjátok mert műszaki példa szóval

Átirat · 1:43:14

például mióta számítjuk az első ipari forradalmat 1769 óta amikor james watt üzembe

Átirat · 1:43:22

helyezte a a a gőzgépes szövőgépét szövőgyárát na most a az alaptalálmány

Átirat · 1:43:29

már az 1690-es években megvolt például egy francia egy papen nevű francia na

Átirat · 1:43:35

nem a gőzgép a nagyszám az már héron labdával megvolt a régi görögöknek is hanem a dugattyús gőzgép az nagy

Átirat · 1:43:42

találmány volt de még utána 71 néhány évig tartott amíg amíg át amíg

Átirat · 1:43:48

gyakorlatba vették azért mert nem volt olyan jogi formula például hogy kft

Átirat · 1:43:54

részfénytársaság ugyan volt de az nem kezdővállalkozásoknak való egyébként ma

Átirat · 1:44:00

sem tehát kodifikálni kellett a kft-t hogy ne legyél korlátlanul felelős ha

Átirat · 1:44:06

esetleg felrobban a szövőgyár és egy csomó ember meghal és

Átirat · 1:44:11

meg kellett ismerni az embereknek használatba kellett venni ez tartott 70-80 évig és ugyanez a helyzet most hát

Átirat · 1:44:19

egy csomó mindent kodifikálni kell például hogy bizony fajta hiányosságok

Átirat · 1:44:24

bűncselekmények legyenek tehát ha olyan ait tervezel például aminek bizonyos

Átirat · 1:44:30

kezelőszervei nincsenek nem tudsz így vagy úgy beleavatkozni az is bűncselekmény

Átirat · 1:44:37

legyen hát én most a főveszélynek tehát amit

Átirat · 1:44:44

talán most mondanék az amit már látunk tehát hogy nagyon jól lehet használni

Átirat · 1:44:50

emberek megtévesztésére tehát anélkül hogy elmélyülnék egy adott

Átirat · 1:44:57

témába anélkül tudok olyan tartalmat gyártani amivel egészen hitelesen tudok

Átirat · 1:45:03

megtéveszteni embereket az hogy egyébként ehhez mit használtam föl hogy

Átirat · 1:45:09

plagium gyanú se a amúgy rossz szándékú anyagom az az egyébként igaz tehát tehát

Átirat · 1:45:15

nyilván az is probléma de de ma erre használják tehát itt itt van a a sumahereset ugye amit amit a sajt an is

Átirat · 1:45:23

hallhattunk ugye hogy megjelent a vele készült 10 év után az első interjú satöbbi és a cikk belsejébe derül ki az

Átirat · 1:45:30

hogy hogy ez ezt mesterséges intelligencia gyártotta hát itt a a

Átirat · 1:45:36

mindenféle személyiségi jogoktól a a fogyasztói védelmi kérdésekig mindenféle fölmerület

Átirat · 1:45:43

másik az hogy ami talán még riasztóbb hogy amikor olyan dolgokat tesz az ilyen

Átirat · 1:45:48

technológia amire az alkotója se készült föl nem tudom megmondani ellenőrzött

Átirat · 1:45:55

forrásból hogy történt-e ilyen de olvasni lehet róla tehát például az hogy

Átirat · 1:46:01

mesterséges intelligencia nem előreprogramozott módon

Átirat · 1:46:08

beleütközött kapcsa gátba vagy akadályba tehát hogy hogy grafikusan kellett felismerni

Átirat · 1:46:15

valamit és ezért az egyik ügyfelével azt fölismertette és ő úgy jut ő úgy jutott

Átirat · 1:46:20

tovább na most ez viszont vérfagyasztó most arról már nem is akarok beszélni

Átirat · 1:46:25

ugye hogy a a ugye az egyik munkahelyemben a a napba nagyon-nagyon

Átirat · 1:46:31

erős hát azért is vagyok ott mert mert nagyon erős a vagy szeretnénk nagyon erőssé tenni a a kockázatkezelést tehát

Átirat · 1:46:37

hogy ne piszkáljuk a szerencsétlen gazdálkodókat hagyjuk őket úgy élni normálisan ahogy szeretnének nézzük meg

Átirat · 1:46:43

hogy kockázatosek-e és akkor kérdezzünk ha azok na most ha valaki a mi

Átirat · 1:46:50

kockázatelemzési módszereinket megtanítja egy ilyen mesterséges modellel akkor át fog jutni

Átirat · 1:46:59

a szűrőn az a gazdálkodó aki ezt használja tehát úgy tudja a köztervviselés alól kivonni magát hogy

Átirat · 1:47:06

nem lesz kockázata a lebukásának megsúgom egyébként hogy lesz mert én személy szerint ragaszkodok hozzá hogy

Átirat · 1:47:11

legyen 6-8% valódi véletlen kiválasztás amiért

Átirat · 1:47:17

mindig a kollégáim tiltakoznak mert ezek általában negatív eredményt hoznak de de de egyszerűen muszáj föntartani a

Átirat · 1:47:23

fenyegetettséget ott is de de bizony egy egy ilyen eszköz az erre is alkalmas

Átirat · 1:47:30

tehát és nem tudom valójában én nem tudom hogy ilyet alkalmaznak-e az ügyfelek

Átirat · 1:47:36

tehát sokszor gondolkozom azon hogy ha alkalmaznának akkor én mit látnék és az

Átirat · 1:47:41

a baj hogy még ezt se nagyon tudom elképzelni én nem akarom már húzni az

Átirat · 1:47:47

időt már csúszásban vagyunk és én egy dolgot mondanék én a ez ezzel az órával

Átirat · 1:47:53

mérem a vérnyomásomat azzal kezdi hogy ne változtassam a gyógyszeren hála istennek nem kell gyógyszer szni de ne

Átirat · 1:47:59

változtassak semmit ne ne ez alapján próbáljak ítéleteket hozni most ez a veszély ott van előttünk hogy

Átirat · 1:48:06

mindenkihez már jut az c gp ami önmagában jó csak ha valaki hisz benne

Átirat · 1:48:12

és beleéli magát és ennek alapján bizonyos egészségügyi vagy egyéb döntéseket hoz az életveszélyes tud tud

Átirat · 1:48:18

lenni az orvosok irtóznak a web doktortól szerintem ez még jobban fognak irtózni a gpt mit fog ajánlani ezekre

Átirat · 1:48:25

érdemes valamilyen szinten úgy reagálni tanítani az ember az oktatás nagyon fontos nem azt tiltani az iskolában nem

Átirat · 1:48:31

létezik ilyen cs gpt hanem felhívni a figyelmet hogy mivel jár és mik a veszélyei ez szerintem ez kulcselem az

Átirat · 1:48:39

oktatásban és azon túl hogy abszolút egyetértek minden korábban vele előttem

Átirat · 1:48:44

szólóval pró azon gondolkoztam hogy mit emeljek ki azok közül amik amiket így technika

Átirat · 1:48:50

technológia meg a amihez nem értek jogi oldalról én én azt emelném ki hogy a negatív

Átirat · 1:48:56

szingularitás a legnagyobb félelmem ezzel kapcsolatban ugye ebben a kontextusban a szingularitásnak azt

Átirat · 1:49:02

hívjuk hogy az ai és a a az emberi intelligencia tehát a ai utoléri az

Átirat · 1:49:08

embert én itt attól félek hogy az ember fogja utolérni az ai-t hogyha megnézzük a a a a korábbi éveket internet mit

Átirat · 1:49:15

ígért nekünk mindenki összekapcsolva szupertudás nem tudom mobiltelefon mindig ott van nálunk és és

Átirat · 1:49:22

és és és és kereskedünk összekap mi lett ebből ugye lassan a hasunkból nő ki két

Átirat · 1:49:28

kis kéz és akkor így azzal így így pörgetjük a instagram vagy nem tudom tiktok vagy mi most a leg most nyilván

Átirat · 1:49:34

nem itt a itt jelenlévőkre mondom ezt mert nyilván nem erről van szó hanem

Átirat · 1:49:40

hogy a nép mit csinál a nagy tömeg és én ettől félek hogy tehát hogy hogy megint rosszul fogjuk használni ezt a

Átirat · 1:49:45

technológiát és óriási felelősségünk van hogy ezt valahogy ha picit is de így tudjuk abb abba az irányba vinni hogy ne

Átirat · 1:49:53

ne a nagyon rossz irányba használjuk vagyis hát a fölösleges irányba vagy nem tudom az időpocsékló irányba de abszolút

Átirat · 1:49:59

ezen túl még számos dolog is van ami köszönöm még egy még egy utolsó kérdésem lesz mert tényleg az időt

Átirat · 1:50:04

azt kicsit túlléptük és aztán a a haetől lehet még kérdezni itt személyesen még remélem hog a szünetben valamennyi ideig

Átirat · 1:50:11

tudnak maradni és aztán folytatjuk még a a tyrannoszaurus rexott eszem hogy lehet hogy azért haltak ki merthogy ők is

Átirat · 1:50:17

feltaláltáak a mobiltelefont a utolsó kérdésem hogy [Zene]

Átirat · 1:50:24

mi az utolsó gondolatunk ebben a ebben a témában hogyha egy jó tanácsot kellene

Átirat · 1:50:30

adni itt a közönségnek a közelben távolban aki hallgat hogy mostanában mit

Átirat · 1:50:35

csináljunk mit csináljunk másképp hogyan viszonyuljunk ehhez az új technológiához csak a gyorsaság miatt

Átirat · 1:50:42

válaszolok először github kopálot és társai kódolást kezdjétek el használni ha kódoltok ha nem akkor és kódolni

Átirat · 1:50:48

fogtok akkor használjátok majd én egy dolgot javaslok a pluginok írásában legyünk az élen itt főleg egy ilyen

Átirat · 1:50:55

mérnöki egyetemen minél több jó szándékú plugint írjunk hogy hogy jó alkalmazásokat tudjanak ráépíteni a

Átirat · 1:51:02

fiatalok hát én nekem talán egy kevésbé mérröki megfontolásom lenne gondoljunk

Átirat · 1:51:09

abba bele hogy ezek a rendkívül vonzó megoldások ezek mind azt szolgálják de a

Átirat · 1:51:15

tiktok a chat gpt a facebook satöbbi hogy európán kívüli

Átirat · 1:51:20

hatalmakat látunk el végtelen mennyiségű adattal a saját legbelsőbb dolgainkról

Átirat · 1:51:26

engem ez az ami nagyon elgondolkodtat és miközben rettenetesen büszkék vagyunk a gdpr-ra

Átirat · 1:51:34

köszönöm én meg arra hívnám föl a figyelmet hogy ugyanaz a technológia

Átirat · 1:51:39

kell ahhoz hogy az állam a körmünkre nézzen mint ahhoz hogy mi az állam körmére

Átirat · 1:51:45

nézzünk tehát mindegyik te ezért mondom hogy a kódtörők és a kódfejtők versenye

Átirat · 1:51:50

folytatódik mind a két oldal ba be fog szállni a a a mesterséges intelligencia

Átirat · 1:51:56

és egyetemisták hálistennek már koruknál fogva szóval gb show mondta hogy aki 20

Átirat · 1:52:02

éves korában legalább egy kicsit nem kommunista annak nincs szíve akinek aki

Átirat · 1:52:07

30 éves korában is még az annak nincs esze tehát 20 éves korban nyugodtan

Átirat · 1:52:13

kezdjetek el mindenféle olyan ugyanazt a technológiát a másik oldalra

Átirat · 1:52:20

használni jó köszönöm szépen ez egy nagyon jó

Átirat · 1:52:31

végszót köszönöm szépen vendégeinknek mérő lászlónak vágóhelyi ferencnek sharf

Átirat · 1:52:37

hassannak és gyerestó báintnak és még a az informatika tanárnak szeretnék megköszönni akikr távorraan streamelik

Átirat · 1:52:45

az adásunkat és egy és a spotnak akik pedig fotóznak itt minket egy külön kérdést

Átirat · 1:52:51

hogy én szeretnék ezzel a szupercsapattal egy közös fotót azt lehet úgyhogy ideállnék egy közös fotót

Átirat · 1:52:57

még feláátok legyetek szívesek és akkor van-e van-e fotós a teremben és aztán

Átirat · 1:53:03

kimegyünk 10 percre van körülbelül 200 igen igen

Átirat · 1:53:10

é köszönöm és

Átirat · 1:53:16

még két szekciónónk lesz közte egy rövid szünettel a következő szekcióban

Átirat · 1:53:22

bencúr andrás előadását fogjuk hallgatni ez a rendezvény ugyanis a bme és a milab

Átirat · 1:53:30

közös rendezvénye és a milab legújabb eredményeiről kértem hogy beszéljen

Átirat · 1:53:37

andrás úgyhogy andrás téged a szó köszönöm szépen aki ismer az tudja hogy

Témák

MI-támogatott

Összefoglaló

MI-támogatott

A panelbeszélgetésben Mérő László, Charaf Hassan, Gyires-Tóth Bálint és Vágújhelyi Ferenc Varga Pál moderálásával a ChatGPT és a mesterséges intelligencia technológiai, társadalmi, üzleti és oktatási hatásait járják körül. Szó esik az MI fejlődésének természetéről, a gyakorlati felhasználásról, programozási és kutatási tapasztalatokról, szabályozási kérdésekről, a téves bizalom veszélyeiről és arról, hogyan változtathatja meg a technológia a munkát és a tanulást.

Videó navigáció

Fejezetek

MI-támogatott