RAG
A generatív mesterséges intelligencia olyan megközelítése, amely külső tudásforrásokból visszakeresett információkkal egészíti ki a modell kontextusát a válasz előállítása előtt. Ide tartoznak a dokumentum-visszakeresés, a tudásbázisok és vektoros keresés integrációja, valamint a vállalati és szakterületi RAG-rendszerek kialakítása.
Más néven:
Retrieval-Augmented GenerationRetrieval Augmented Generationlekéréssel kibővített generálás
Kapcsolódó tartalmak
Előadások
Előadás
Hogyan beszélgessünk az adatainkkal
Kiss Benceevosoft
Mesterséges Intelligencia: nagyvállalati tanulságok és legjobb gyakorlatok
Előadás
Kihívások és tapasztalatok egy magyar nyelvű RAG megoldás fejlesztése során
Horváth-Varga JánosMagyar Telekom
Magyar Tudomány Ünnepe a Magyar Telekomban
Előadás
A mézeshetek után: Mire jó az AI a KKV területen?
Jóföldi EndrePrecognox
HTE Mesterséges Intelligencia Minikonferencia
Előadás
RAG Architektúrák jelene és jövője
Mihályi AntalGoogle
Mesterséges intelligencia az iparban - Esettanulmányok és tapasztalatok
Szakmai közösség
A téma előadói
4 előadóIntézményi háttér
MI Szeminárium








